windy网站数据分析


我们经常能接触的气象数据来源有很多，这几给打他介绍几个比较常见的来源网站：

  1. clearoutside
  2. meteoblue
  3. windy

该文章主要针对windy网站进行相关的分析、学习，windy是一个强大的气象预报网站，通过地图宏观的可视化界面提供给用户实时查看的交互操作，涵盖的数据类型丰富。

数据类型

  • 气象雷达 - 数据来源：blitzortung
  • 卫星云图 - 数据来源：eumetsat
  • 风 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 阵风 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 最大阵风风力(Wind accumulation) - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 雨、雷暴 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 降雨量 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 新雪 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 积雪厚度 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 降水类型 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 雷暴 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 温度 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 露点 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 湿度 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 冰冻高度 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 云 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 高云 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 中云 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 低云 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 雾
  • 云顶 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 云底 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 能见度 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 对流有效位能指数(CAPE指数) - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 海浪 - 数据来源：ECMWF WAM、Wavewatch 3
  • 涌浪 - 数据来源：ECMWF WAM、Wavewatch 3
  • 二级涌浪 - 数据来源：ECMWF WAM、Wavewatch 3
  • 三级涌浪 - 数据来源：ECMWF WAM、Wavewatch 3
  • 风浪 - 数据来源：ECMWF WAM、Wavewatch 3
  • 海水温度 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 洋流 - 数据来源：ECMWF WAM、Wavewatch 3
  • 二氧化氮 - 数据来源：CAMS、GEOS-5
  • PM2.5 - 数据来源：CAMS、GEOS-5
  • 气溶胶 - 数据来源：CAMS、GEOS-5
  • 臭氧层 - 数据来源：CAMS、GEOS-5
  • CO浓度 - 数据来源：CAMS、GEOS-5
  • 粉尘浓度 - 数据来源：CAMS、GEOS-5
  • SO2浓度 - 数据来源：CAMS、GEOS-5
  • 林火 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 气压 - 数据来源：ECMWF、GFS
  • 极端天气预报 - 数据来源：ECMWF
  • 天气预警 - 数据来源：CAP Alerts
  • 等值线数据（气压、位势高度、温度、冰冻高度）

数据源比较

目前最大、最复杂的两套系统分别是美国国家气象局(NWS) 的Global Forecasting System (GFS) 与欧洲中期天气预报中心（ECMWF) 的Integrated Forecast System (IFS)，在这里windy使用的数据源主要为ECMWF、GFS。

两者其中，GFS相对是一套比较老的系统，里面的核心动态模型已经近40年没有变动，在2015年珊迪飓风时的预测大输给ECMWF，对美国更是一大打击。因此近年间NWS先是大幅提升了计算机的运算力，由776 TFlops增加了十倍到8.4 PFlops，并且开始试验性地运转一套新的核心动态模型，名为Finite-Volume Cubed-Sphere，简称FV3。FV3除了能更有效率地利用计算机资源之外，也能更好地仿真垂直的气流变化，让它对雷暴、热带气旋等天气现象有更好的掌握度。在试运转了一段时间后，今天NWS终于宣布了由FV3取代旧核心，并激活了新的GFS系统。