在上一篇文章中已将讲述了怎样打开pkl文件
由于自己的数据集比较特殊，直接使用python将pkl文件转csv文件后规格都会乱套。这里提供几个数据转化的思路和方法。
1.首先将pkl转化为txt文件：

import pickle
import pandas as pd
f = open(‘ingr_map.pkl’,‘rb’)
data = pickle.load(f)
pd.set_option(‘display.width’,None)
pd.set_option(‘display.max_rows’,None)
pd.set_option(‘display.max_colwidth’,None)
print(data)
inf=str(data)
ft = open(‘test1.csv’, ‘w’)
ft.write(inf)

其中pd.set_option方法是会将读取的pkl文件显示全，由于我的pkl文件相对来说比较大，一万多列，行里面也有很多字符，如果不使用这三行代码，显示出的数据集是不全面的，按照上一篇文章的打开方式，控制台回显示省略号，数据集放入txt文件的时候也会不全面。

2.再将txt转化为csv
1）网上直接有很多在线转换工具，如果数据集不是很大，可以使用并且节省时间。
2）但是如果转化后格式还是错误，可以使用代码转化。
网上页有很多关于txt与csv转化的，但是由于这个数据集比较特殊，处理出来之后的格式里面没有任何的逗号和分隔符号，所以我用代码转出后格式也是非常乱套，那么这里推荐使用第三种方法，非常快而且不会转错。
3）使用excel进行转换。打开excel，左下有一个打开，选择你的txt文件，这里会出现一个导入格式的选项，我个人选择的是固定间距，这样你可以直接在下面的栏里手动你的格式。（可以网上查询txt导入excel）。导入之后另存为的时候选择格式csv就可以存了。