1 2 3 | import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns |
sns.color_palette
6种默认颜色：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind
还有Accent, BrBG, Blues, Paired
1 2 3 4 5 | # sns.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None) sns.palplot(sns.color_palette('deep', 6, desat=0.4)) # desat 去饱和 sns.palplot(sns.color_palette('Accent', 6)) sns.palplot(sns.color_palette('Blues', 6)) sns.palplot(sns.color_palette('Blues_r', 6)) # _r 反转 |
sns.hls_palette
设置亮度，饱和度
- l 亮度 lightness
- s 饱和度 saturation
- h 色调 first hue
1 | sns.palplot(sns.hls_palette(8, l=0.8, s=0.9)) |
sns.cubehelix_palette
- n_colors 颜色个数
- start 开始颜色 0-3
- rot 旋转角度
- gamma 越大越暗
- dark, light 0-1
- reverse 默认False
1 2 3 4 5 | sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8)) sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, gamma=2)) sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start=0.5)) sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, rot=-0.75)) sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, dark=0, light=0.95)) |
sns.dark_palette, sns.light_palette
sns.dark_palette(color, n_colors, reverse)
1 2 | sns.palplot(sns.dark_palette('green')) sns.palplot(sns.light_palette('green')) |
sns.diverging_palette
分散颜色
- h_neg, h_pos 起始/终止颜色值
- s 饱和度, 0-100
- l 亮度, 0-100
- n 颜色个数
- center 中心颜色 light(默认), dark
- as_cmap 返回一个 matplotlib colormap 而不是一个颜色列表。
用分散颜色制作热力图
1 2 3 4 | plt.figure(figsize=(4, 4)) x = np.arange(9).reshape(3, 3) cmap = sns.diverging_palette(200, 20, as_cmap=True) sns.heatmap(x, cmap=cmap) |
