onnx模型运行时遇到Reshape节点报错如下：
很明显这个是reshape操作的错误，在pytorch中转成onnx对应是Reshape节点的是view()、transpose()等方法，用Netron可视化onnx模型定位到问题节点，然后找到问题节点在源代码中的位置，复现这个报错代码如下：
1 2 3 4 5 | import torch a=torch.randn(250, 1, 1) # a.size=(250, 1, 1) b=a.transpose(0,2).view(1,1,10, 25) # 把a维度变换成1,1,250,然后view成四维的1,1,10,25 b.size()=1,1,10,25 |
就是在变换维度的时候导致onnx模型报错，解决方法是不要用view()将tensor直接扩展为4维tensor，还是保持三维的然后使用unsqueeze()，代码修改如下：
1 2 3 4 5 6 | import torch a=torch.randn(250, 1, 1) # a.size=(250, 1, 1) b=a.transpose(0,2).view(1,10,25).unsqueeze(0) #把a维度变换成1,1,250,然后view成四维的1,1,10,25 b.size()=1,1,10,25 |