问：Kafka分区分配的概念？答如全文

一个consumer group中有多个consumer，一个 topic有多个partition，所以必然会涉及到partition的分配问题，即确定哪个partition由哪个consumer来消费。
Kafka有两种分配策略，一是RoundRobin，二是Range。

分区分配策略之Round Robin

RoundRobin原理.png

如下图，消费者A订阅了topicA(TA)，消费者B订阅了topicB(TB)，topicA由若干分区（TA0,TA1,TA2）组成，topicB由若干分区（TB0,TB1,TB2）组成，则消费者A有可能接收到自己没订阅的topicB的分区TB0、TB1，消费者B有可能接收到自己没订阅的topicA的分区TA1、TA2。

RoundRobin场景

注意，一个消费者是一个线程。
变种问题：
RoundRobin模式下，一个topic有10个分区，现在消费者组里面起了10个线程（其实就是10个消费者），问一个消费者能否拿到多个分区的数据？
答：不能。在轮询规则下，一个消费者只能拿到一个分区的数据。

分区分配策略之Range

如下图，三个消费者均订阅了同一主题，则每个消费者消费到不同的分区；但是当topic的分区数较大时，同一个topic的分区，可能在消费者之间分布得不均衡。

range原理

如下图，消费者A,B都订阅了TopicA、TopicB，但TA0--TA99都被分到了ConsumerA，而TA100被分到了ConsumerB，这就不均衡了。

range场景