【本文目录】
一、先来认识imread()函数
二、导入外部词云形状图像文件
三、方块字表达方块字,大写“中华”——我和我的祖国
四、勾勒词云图形轮廓线
五、电影原版方块字与歌词——我和我的祖国
六、《小王子》系列词云
词云高级玩法之造型七十二变,主要是对WordCloud类中mask参数传递形状图像文件,那这就需要对图像的获取进行操作了。
一、先来认识imread()函数
其实,Python中图像获取的方式有很多,比如说PIL、matplotlib、opencv、skimage中都有相关函数,而这主要是imread()函数。scipy.misc.imread()、
imread()函数的功能是用来获取图像文件。本文暂且先采用imageio.imread()
需要先安装imageio,在命令窗口输入:
pip install imageio
imageio_pip install imageio.png
经多次亲测pip各种安装,若一次安装不成功可多试几次,绝大时候都可以装好。嘿嘿~难道pip也怕我们坚持吗?
imageio_显示与检查安装成功.png
二、导入外部词云形状图像文件
代码示例
1 2 3 | import imageio mk = imageio.imread("name.png") w = wordcloud.WordCloud(mask=mk) |
三 、方块字表达方块字,大写“中华”——我和我的祖国
形状图像
test13_zhong.png
哈哈~亲笔提写,绝对原创!
代码示例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | import wordcloud import jieba import imageio keyword = """ 前夜:管虎、黄渤、王千源、欧豪、梁静、佟大为 相遇:张一白、张译、任素汐、张嘉译、周冬雨、彭昱畅 夺冠:徐峥、吴京、马伊琍、徐峥、刘涛、张建亚、韩昊霖、樊雨洁 回归:薛晓路、杜江、朱一龙、惠英红、高亚麟、王洛勇、任达华 北京你好:宁浩、葛优、龚蓓苾、王东 白昼流星:陈凯歌、刘昊然、陈飞宇、江珊、田壮壮 护航:文牧野、宋佳、佟丽娅、张子枫、雷佳音、韩东君 """ # 使用imread()函数读取外部词云形状图像文件 mk = imageio.imread("test13_zhong.png") w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf', background_color='white', mask=mk) w.generate(keyword) w.to_file("test13_imread_zhong.jpg") |
输出成果
test13_imread_zhong.jpg
四、勾勒词云图形轮廓线
代码示例
1 2 3 4 5 6 | # 在上面代码中新增了contour_width、contour_color两个参数 w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf', background_color='white', contour_width=10, # 词云形状边宽宽度 contour_color='red', # 词云形状边宽颜色 mask=mk) |
输出成果
test14_imread_zhong_contour.jpg
五、电影原版方块字与歌词——我和我的祖国
原始图像
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test15_My_country_and_I.jpg
形状图像
test15_My_country_and_I_bgwhite.png
代码示例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | import wordcloud import jieba import imageio # 读取当前项目路径中的.txt文件 with open("test15_country_and_I.txt",'r',encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 将读取的外部文件进行jieba分词,并赋值给制作云词的变量 jieba_text = ' '.join(jieba.cut(text)) # 使用imread()函数读取外部词云形状图像文件 mk = imageio.imread("test15_My_country_and_I_bgwhite.png") w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf', scale=6, max_words=20000, background_color='white', contour_width=25, # 词云形状边宽宽度 contour_color='red', # 词云形状边宽颜色 mask=mk) w.generate(jieba_text) w.to_file("test15_imread_country_and_I.jpg") |
输出成果
test15_imread_country_and_I.jpg
六 、《小王子》系列词云
原始图像
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test16_TheLittlePrince_source.jpg
形状图像
test16_TheLittlePrince_mask.png
代码示例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | import wordcloud import jieba import imageio # 读取当前项目路径中的.txt文件 with open("test16_TheLittlePrince.txt",'r',encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 将读取的外部文件进行jieba分词,并赋值给制作云词的变量 jieba_text = ' '.join(jieba.cut(text)) # 使用imread()函数读取外部词云形状图像文件 mk = imageio.imread("test16_TheLittlePrince_mask.png") w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf', scale=6, max_words=20000, background_color='white', contour_width=50, # 词云形状边宽宽度 contour_color='green', # 词云形状边宽颜色 mask=mk) w.generate(jieba_text) w.to_file("test16_imread_TheLittlePrince.jpg") |
输出成果
test16_imread_TheLittlePrince.jpg
原始图像
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test17_TheLittlePrince_fox_source.jpg
形状图像
test17_TheLittlePrince_fox_mask.png
输出成果
test17_imread_TheLittlePrince_fox.jpg
官方示例在本系列首文已分享wordcloud词云入门系列(一):系列目录及wordcloud简介(含酷炫词云展),此外网上还有非常多的佳作,比如说:人状、物状、中国地图状、五角星状、心形状等。丰富多彩,创意十足。
方法就在这里。要知道:词云形状图像留白部分将不会被填充。
词云形状就到这里,接下来试试色彩。
?引用转载还请注明作者说明出处哟!?